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距离 Anthropic 全面封锁中资企业已经有一周的时间了，这次封禁最直接的冲击，可能是那些依赖 Claude 技术的海外中资 AI 工具。
据外媒报道，字节跳动的 AI 代码编辑器 Trae 在新加坡就陷入了尴尬境地。这款面向海外用户的产品一直使用 OpenAI 的 GPT 和 Anthropic 的 Claude 模型，封禁消息一出，就有用户询问退款事宜。
Trae 的管理员在官方 Discord 中称，Claude 仍然可用，并且表示 Trae 目前没有阉割 Claude 的消息，敦促用户"暂时不要考虑退款"。但这种不确定性已经让用户感到不安。
截止至发稿，字节未予回应。
除了字节，类似的困境也出现在阿里巴巴的 Qoder 和腾讯的 CodeBuddy 上。这些产品都在国际市场推广时强调使用了 Claude 技术，现在面临着技术断供的风险。
2025 年 9 月 5 日，美国人工智能公司 Anthropic 突然宣布，全面禁止中国控股企业使用其 Claude 大模型服务，不仅包括中国大陆企业，连海外中资控股超过 50% 的公司都在封禁之列，无论你在哪里注册，在哪里运营。
知名 AI 圈博主 Max For AI 称，这是首个美国 AI 巨头公开针对资本背景进行服务限制的案例。
自从中美科技竞争白热化以来，类似的"断供"、"封禁"已经见怪不怪，比如 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini，很早就封禁了中国 IP，甚至连中国香港都未能幸免。许多公司都有所准备，因此，在 Anthropic 实行禁令的这一周时间里，AI 圈并未出现哀鸿遍野的情况。
Trae 是字节跳动发布的 AI 编程工具，分为两个版本，国际版的运营方是字节新加坡子公司 SPRING。通过新加坡实体运营，字节跳动规避了地缘政治和数据审查的相关风险。
根据新加坡公司注册处（ACRA）的公开信息，SPRING 成立于 2023 年 6 月 28 日，可见字节早就猜到现如今美国 AI 公司对华收紧的局面。而这个时间点，也与全球生成式 AI 技术爆发式增长的时间线相吻合。
Trae 在最近几天里推出了名为" Solo "的模式，与传统的 IDE 插件或编程助手不同，Trae Solo 定位为 "Context Engineer" ——一个能够自主规划、执行和交付完整功能的智能体。在 Solo 模式下，Trae 能够统筹编辑器、终端、浏览器和文档，从高级提示直接产出生产就绪的代码，人工干预降到最低。
用户只需描述需求，Solo 模式就能自动分解任务、制定计划、编写代码、运行测试，以及错误修复。一位 Trae Pro 用户在 Reddit 上分享道：" Solo 模式用 Claude 时就像有个资深工程师在帮你。"
虽然 SOLO 目前还在测试阶段，但是一些拿到体验资格的用户表示，SOLO 模式是" Claude Sonnet Only "，也就是说只能使用 Anthropic 的模型。
而在 9 月 2 日的时候，Trae 还曾推出了一个高级模式，叫做 Max Mode。本质上来说就是所谓的加重思考模式，让模型花费更多的 tokens，加长模型的思考时间，获取更高质量的代码。而且 Trae 在公告中声称，号称得到 Anthropic Claude 模型的全面支持，提供更强大的编码能力。现在看来，这个全面支持的承诺变得极其脆弱。
与当年针对中国公司的硬件制裁不同，AI 服务的封禁具有更强的隐蔽性和不确定性。Anthropic 的政策声明虽然明确，但在具体执行上却留下了很多模糊地带。
比如，如何界定" 50% 以上的控股"？如果一家中国公司持股 49%，另一家持股 2%，这算不算被封禁的范围？如果通过多层股权结构进行持股，又该如何认定？
这种模糊性让很多海外中资 AI 工具陷入了薛定谔的猫状态——既不知道自己是否会被封禁，也不知道什么时候会被封禁。
一位新加坡 AI 创业公司的华人创始人表示："我们公司在新加坡注册，团队也是国际化的，但因为有中国投资背景，现在每天都在担心 Claude 会不会突然断掉。这种不确定性比直接被封禁还要折磨人。"
更让人担忧的是，这种封禁可能会产生连锁反应。许多海外中资 AI 工具不仅使用 Claude 的 API，还将其作为核心卖点向用户推广。一旦失去 Claude 支持，这些产品不仅要面临技术替换的成本，还要承担品牌信誉受损的风险。
以 Trae 为例，这款产品在开发者社区中建立了不错的口碑，很大程度上就是因为它能够通过 Claude 提供不错的代码生成能力。如果失去 Claude 支持，即使有其他模型替代，用户体验也可能出现明显下降，进而影响产品的市场竞争力。
这种困境也暴露出海外中资 AI 企业在技术依赖上的脆弱性。为了快速进入国际市场，许多中国公司选择直接使用美国的先进 AI 技术，而不是投入时间和资源开发自主技术。这种策略在短期内确实能够快速获得技术优势，但也埋下了被"卡脖子"的风险。
有趣的是，这次封禁也让一些海外中资企业开始重新审视自己的技术路线。一位在硅谷工作的中国 AI 工程师透露："我们公司原本计划基于 Claude 开发一款面向企业的 AI 助手，现在不得不考虑转向国产模型。虽然短期内可能会有一些技术挑战，但长远来看，这可能反而是一件好事。"
这种被迫的技术转向，可能会产生意想不到的积极效果。当海外中资企业开始更多地使用中国的 AI 技术时，不仅能够降低对美国技术的依赖，还能够为中国 AI 企业提供更多的国际化机会和反馈。从某种意义上说，Anthropic 的封禁可能正在无意中推动中国 AI 技术的全球化进程。
与之相反，中国本土企业使用 Claude API 的数量其实并不多。原因很简单：一方面 Claude 本身就没有向中国大陆开放服务，中国企业要使用需要通过各种迂回方式；另一方面，经历过华为芯片断供、OpenAI 停服等事件后，有经验的中国企业早就学会了不把鸡蛋放在一个篮子里，大家早都准备好防备了。
现在的企业，特别是科技企业，都会准备多个 AI API 作为备选方案。这不仅是为了防止某一款模型"降智"或者失灵，更是为了应对这种突如其来的政策变化。一位不愿透露姓名的互联网公司技术负责人告诉我："我们同时接入了 GPT、Claude、文心一言、通义千问等多个模型，Claude 断了就断了，对我们业务基本没影响。"
更关键的是，中国本土的大模型生态已经相当成熟。在 Anthropic 宣布封禁后，许多中国大模型纷纷开始"偷家"，通过提供的 Claude 搬家服务，将原本 Anthropic 的客户变成了自己的客户。
是什么导致了 Anthropic 做出如此过激的行为呢？
Max For AI 认为配资知名股票配资渠道，Anthropic 担心，其他 AI 企业通过模型蒸馏技术，完全有可能将 Claude 4 作为"教师模型"，训练出性能接近但成本更低的"学生模型"。
模型蒸馏是 AI 领域的一项核心技术，其原理是让复杂的大型模型（教师模型）将知识传递给更轻量的小型模型（学生模型）。通过学习教师模型的输出分布和"软标签"，学生模型能够在保持相近性能的同时，大幅降低计算成本和资源消耗。这种技术已经被广泛应用于模型压缩和知识转移。
如果其他 AI 公司能够通过蒸馏技术复制 Claude 4 的核心能力，那么 Anthropic 在编程 AI 领域的技术护城河就可能被快速突破。
考虑到中国在算法优化和成本控制方面的优势，这种技术平替一旦成功，将直接威胁到 Anthropic 的商业模式和市场地位。
DeepSeek 的成功——用极低的成本实现了与顶级模型相近的性能，让美国同行更加疑神疑鬼。
OpenAI 方面曾怀疑 DeepSeek 可能蒸馏了其模型（如 GPT 系列）来训练竞争对手模型，并认为这可能违反其服务条款。然而，OpenAI 并未公开任何实质性证据来证明这一点。 DeepSeek 官方也未承认使用了 OpenAI 或 Anthropic 的模型进行蒸馏。从其公开的技术报告和论文来看，DeepSeek 强调其模型是通过大规模强化学习和自有数据的多阶段训练得到的。
Anthropic 没有公开指责过 DeepSeek 等中国大模型企业蒸馏，但其创始人一直是 DeepSeek 头号黑粉，主张"设置更多限制"。从这个角度看，Anthropic 的封禁更像是一种技术保护主义。
就在 2025 年 9 月 3 日，也就是宣布封禁的前两天，Anthropic 刚刚完成了一轮史无前例的 130 亿美元 F 轮融资，估值飙升至 1830 亿美元，成为全球估值第四的独角兽企业。
这个数字有多夸张？要知道，仅仅在 3 月份，Anthropic 的估值还只有 615 亿美元。短短半年时间，估值暴涨了近三倍。这轮融资由 Iconiq Capital、富达投资和光速创投联合领投，连卡塔尔主权财富基金和新加坡政府投资公司这样的政府投资者都参与其中。
支撑这个天价估值的，正是 Claude 模型在编程领域的统治地位。据 Anthropic 透露，其年化收入已从 2025 年初的约 10 亿美元飙升至 8 月的 50 多亿美元，其中 70-75% 的收入来自 API 调用付费。特别是 Claude Code 这款编程工具，仅三个月内使用量就增长了 10 倍以上，年化收入超过 5 亿美元。
在这种背景下，Anthropic 对中国企业的封禁就有了更深层的考量。投资者砸下 130 亿美元，看重的不仅是 Claude 当前的技术优势，更是其未来的护城河能力。
毕竟，130 亿美元的投资需要得到回报，而中国大模型产业的进步，可能让这笔投资打水漂，Anthropic 能不急吗。
不仅如此，Anthropic 还在面临一个更深层的问题，即美国 AI 公司正面临着前所未有的版权诉讼压力。Anthropic 本想以 15 亿美元和解一起版权侵权案件，但没有遭到法庭认可。据估计，如果通过和解，Anthropic 最高可避免 1 万亿美元的潜在赔偿责任。
根据美国的现行法律，版权持有人可以选择法定赔偿，每部作品的赔偿金额最高可达 15 万美元。考虑到 AI 公司训练时使用了数百万部作品，累计赔偿金额确实可能达到天文数字。
过去 50 年来，版权保护规则发生了革命性变化，很大程度上是由迪士尼公司推动的。当初《汽船威利》在 1928 年发布时，版权保护期只有 56 年。为了防止米老鼠进入公共领域，迪士尼不断游说延长版权期限，最终将其延长到 95 年。同时，侵权处罚也大幅提高，法定赔偿金额最高可达每部作品 15 万美元。
版权持有人不再需要证明实际损失，而是可以直接申请法定赔偿，这为集体诉讼律师提供了巨大的牟利空间。Meta 就是这种制度的受害者，在伊利诺伊州的面部识别集体诉讼中被迫支付 6.5 亿美元，在德克萨斯州类似案件中更是赔付了 14 亿美元。
对 AI 公司来说，这种威胁更加严重。录音和电影行业已经证明了版权法定赔偿的威力。美国一位单身母亲因为分享 24 首歌曲被判赔偿 22.2 万美元，连审理此案的法官都谴责这一结果"与所遭受的损害完全不成比例"。录音和电影行业最终起诉了数十万个人进行文件共享违法行为，每人获得数千美元的和解金——基本上是被告能承受的全部金额。
现在轮到 AI 公司了。这种版权诉讼对美国 AI 产业构成了重大威胁。根据 Lawfare 的统计，目前已有 40 多起相关诉讼，未来十年内可能还会有更多。这种不确定性不仅消耗了 AI 公司的资金，更重要的是分散了他们在技术研发上的注意力。
更要命的是，这些诉讼的结果可能要十年才能确定，因为不同的陪审团和不同的法院会得出不同的结论。这种长期的不确定性对任何行业都是致命的，更何况是需要快速迭代的 AI 行业。
问题的关键在于，美国的版权法体系是为传统媒体时代设计的，完全没有考虑到 AI 训练的特殊需求。AI 公司需要海量数据进行训练，但不可能逐一获得数百万作品的授权。他们只能依赖"合理使用"的法律抗辩，但这种抗辩在法庭上的成功率并不确定。
特朗普政府已经意识到这个问题的严重性。在推出 AI 行动计划时，特朗普总统明确表示："当你被期望拥有成功的 AI 项目时，却不能指望为你读过或研究过的每一篇文章、每一本书或其他任何东西付费，这是不可行的。"
但问题是，特朗普政府虽然认识到了这个问题，却还没有提出有效的解决方案。
这种版权诉讼的威胁不仅影响美国 AI 公司的发展，也可能改变全球 AI 竞争格局。当美国公司被迫将大量资源用于应对诉讼时，中国公司却可以全力投入技术研发。这种不对称竞争可能让美国在 AI 竞赛中处于不利地位，最终影响国家安全和经济竞争力。
从这个角度看，Anthropic 的封禁决定可能也有规避版权风险的考虑。通过限制服务范围，减少潜在的法律纠纷，可能是其风险管理策略的一部分。毕竟，面对万亿美元级别的潜在赔偿，任何理性的公司都会选择谨慎行事。
Anthropic 的封禁，实际上为中国 AI 企业打开了一个前所未有的市场窗口期。这种机会在商业史上并不多见。
类似的窗口期往往成就了一批伟大的企业。当 IBM 在个人电脑市场犹豫不决时，微软和英特尔抓住了机会；当诺基亚固守塞班系统时，苹果和安卓生态迅速崛起。现在，Anthropic 的封禁可能正在为中国 AI 企业创造类似的历史性机遇。
智谱的嗅觉很敏锐，在 Anthropic 宣布封禁之后没多久，立刻做出回应，宣布为 Claude API 用户提供搬家。智谱表示，已全面兼容 Claude 协议，用户只需替换 API URL，即可从 Claude 无缝切换至 GLM 模型 API。并将为新用户提供 2000 万 Tokens 免费体验，开发者的 GLM-4.5 编码专属包月套餐，价格为 Claude 的七分之一。
但智谱并不是唯一一个，商汤的日日新 SenseNova，也为原 Claude 用户提供了快速切换服务，还送 5000 万 Tokens 的体验包，并且提供了 API 迁移专属的顾问和培训业务。同时还有京东云。其官方表示，京东云推出 Claude Code 接入京东云 JoyBuilder 大模型服务方案，以及 JoyCode+JoyBuilder 大模型的智能编程解决方案，帮助开发者平稳过渡。
而且开发者的选择还远不止这些，DeepSeek-V3.1 支持 Anthropic API 格式，也就是说对于原 Claude 的编码场景，用户可以简单搬迁至 DeepSeek 大模型。这回是真正意义上的，办法总比困难多。
Max For AI 认为，这会是中国 AI 企业的一场"成人礼"。这次封禁让很多原本对国产 AI 半信半疑的企业客户，不得不认真考虑国产替代方案。这种用户习惯的改变，可能需要数年时间才能逆转。
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